Comparaison Intérieur/Extérieur
Mesure simultanée de l'air ambiant pour décider du meilleur moment de ventilation.
Air-Métique est un écosystème IoT intelligent comparant la qualité de l'air intérieur et extérieur en temps réel pour optimiser votre santé.
Méthodologie
Équipe Agile
Intensité
7 sem. temps plein
Contexte
Client réel
Mesure simultanée de l'air ambiant pour décider du meilleur moment de ventilation.
Alertes contextualisées en moins de 10 secondes pour protéger les occupants.
CYD Sensor
En Ligne
Air Extérieur
Québec
eCO2 Actuel
850
ppm
Aération requise
Pollution int. élevée
Espace Quiz
Testez vos habitudes de qualité de l'air avec nos quiz dédiés.
Interactive Demo
Ceci est une simulation.
Terminal Système
Explorez les interactions entre le capteur IoT et l'application mobile.
16
ug/m3
Modérée
Bonne qualité de l'air
Navigation du menu IoT
Particules fines PMSTableau de bord
Capteurs, alertes et statut Home Assistant
3
Capteurs
2
Home Ass.
3
Alertes
CAPT-001
Dernière mise à jour: à l'instant
CAPT-002
Dernière mise à jour: il y a 3 min
CAPT-003
Dernière mise à jour: il y a 52 min
Urgence Sanitaire
En milieu clos, certaines sources de pollution peuvent être beaucoup plus concentrées, car elles se dissipent moins vite.
SourceUne exposition chronique aux particules fines (PM2.5) augmente les risques cardiovasculaires à long terme.
SourceOuvrir les fenêtres n'est pas toujours la meilleure option. Tout dépend de l'état de l'air extérieur.
SourceLa Solution
Un écosystème complet qui capte vos données locales et les compare à l'air extérieur pour résoudre un dilemme quotidien : faut-il ouvrir ou fermer les fenêtres ?
Hardware
Notre boîtier de mesure capte en continu l'état de votre air intérieur. Il agit comme la sentinelle de votre maison, détectant la moindre accumulation de polluants.
ESP32 (CYD)
Avec écran tactile 240x320px
ENS160
TVOC / eCO2
BME680
Température / Humidité
PMSx003
Particules fines (PM2.5)
Module WiFi
Synchronisation continue
Software
L'intelligence du système. Elle ne se contente pas d'afficher des chiffres complexes : elle vous donne des recommandations d'action claires basées sur la comparaison avec l'air extérieur.
L'air extérieur est actuellement plus sain que votre air intérieur.
Pic de particules fines (PM2.5) détecté à l'extérieur.
Algorithme comparatif
Analyse croisée Intérieur vs Extérieur
Données Revolv'Air
Intégration des stations locales
Alertes instantanées
Notifications push (< 10s latence)
Topologie Interactive
Découvrez comment les données circulent pour protéger votre environnement.
Évolution du Projet
Une approche de développement itérative pour garantir un système stable, utile et facile à prendre en main.
L'objectif premier : s'affranchir du code. Rendre l'appareil 100% configurable par n'importe quel utilisateur via une interface simple.
Transformer le prototype en un véritable produit domotique fiable, sécurisé et parfaitement intégré à la maison intelligente.
Créer plus qu'un simple projet étudiant : livrer une solution fiable, sécurisée et directement utilisable par le grand public pour améliorer concrètement la qualité de l'air dans les foyers.
Stack Technologique
De la gestion de la mémoire sur microcontrôleur au déploiement d'API sécurisées, notre architecture est pensée pour la fiabilité et la rapidité.
Propulsé par un ESP32 (CYD) communiquant via le protocole I2C. Intégration matérielle pointue des capteurs ENS160 (COV/eCO2), BME680 (Climat) et PMSx003 (Particules fines).
Développement cross-platform pour une interface fluide. Appairage sécurisé et système de notifications push critique (< 10s de latence).
Infrastructure robuste gérant le chiffrement des clés d'API, le rate-limiting contre les attaques DDoS. API RESTful optimisée pour la rapidité et la scalabilité, avec une attention particulière à la sécurité des données utilisateurs.
Stockage cloud persistant permettant la liaison sécurisée des appareils aux profils utilisateurs et l'historisation des alertes envoyées.
Interrogation en temps réel des stations Revolv'Air pour alimenter notre algorithme de recommandation comparatif (Intérieur vs Extérieur).
L'Équipe
Étudiants en Techniques de l'informatique au Cégep de Sainte-Foy.
Backend
.NET, Firebase
Mobile
React Native, Android, Expo
IoT
C++, LVGL
Scrum Master & IoT
C++, LVGL, Home Assistant